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一场关于U Chart(单位缺点数控制图)使用的经典对话

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发表于 2018-3-19 09:53:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
一位在医院工作质量分析人员(Quality Analyst,以下简称QA)正在向一位顾问咨询控制图的使用。

QA:我们正在试图减少感染的发生,我已经收集了一些数据,过去30个月的感染发生情况,根据控制图选择的树形图,我使用了U图并画出了图形如下。

P1.jpg
图1

QA:很明显,我应该对第22个月的特殊原因进行分析,还有,第7个月的值是0,正好在下限上,也许对这个点也进行分析是有益的,对吗?

顾问:我倒是对第22个月后的数据更感兴趣,你有没有发现最近8个月的数据都在平均线以下?

QA:但是这些点都在控制限范围内!

顾问:这就是我们为什么往往要在做控制图之前先做一个运行图(Run Chart)的原因。运行图能帮助我们发现你所收集的数据是否真的符合随机性,运行图将能告诉我们,你所收集的数据应该被分为两个组合,第1个月到第22个月是一组,第23个月到第30个月是另一组。

顾问:此时,我们就能很明确地知道,我们需要关心的是第23个月到底发生了什么。你可以用最后8个数据为基础,来看看是否要采取措施。

QA:但是,只有8个数据点!在培训中我被告知,至少需要20到25个数据才能够画控制图,这种情况下我还能用U Chart吗?

顾问:如果仅有8个数据,那这就是你全部的数据。即使只有7到10个数据,你也可以用这些数据得到相对更合理的控制限。

QA:不行!你没有回答我的问题,仅有8个数据,你甚至不能证明这些数据是不是符合正态分布的。

顾问:这种正态分布的说法完全是无稽之谈!让我给你看看结果吧,图2是我把你的数据分为两个组后的U图,图2是单独最后8个点的U图。

P2.jpg
图2

P3.jpg
图3

顾问:现在是不是对问题有了更明确的认识?你要做的就是将第23个月后执行的措施继续下去。

QA:毕竟图3中的数据点还是有些少,当有新的数据点后,我是否需要重新计算控制限?如果是的话,什么时候我才能停止重新计算控制限?

顾问:呃......,随着数据的增加,重新计算控制限当然不是什么坏主意,但是别忘了,控制图最主要的目的是告诉我们措施是否有效。因此,当你改变了做法,采取了新的措施后,你也许就应该为之后的数据重新计算控制限了。

- 与顾问的对话结束 -

Dr. Donald Wheeler说:有控制图并不是目的,目的是用控制图。对数据进行严谨的计算并不产生价值,采取正确的措施才有价值。拘泥于各种数据计算的规则而不去采取正确的措施是毫无意义的。

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