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六西格玛和品质工程、品质管理常用的专业名词和术语

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A

A 分析阶段
Affinitize   亲和:一种收集和分类头脑风暴想法的方法。用于编辑从客户获得的定性数据。为质量功能展开(QFD)作准备。
Affinity Diagrams:亲和图。亲和图就是当头脑风暴的各种想法按照主题分组是使用的可视工具。它不像主要与收集和分析硬性数据相关的旨在改进的基础工具,这个工具主要集中用于问题和想法等软性数据。
Alternate Hypothesis  备选假设:假设检验的一部分,一般假定两个或者更多代表总体的样本的不同
Analyze phase:分析阶段。 DMAIC 流程的第三个阶段。检验所收集的在流程中影响输出的变量变化的数据,确定出产生变化源的优先权排列顺序。
ANOVA:  方差检验。是用于比较两个或者多个变量数据的样本,来确定它们之间的差别是简单随机的,或者是由于流程之间统计上显著的差别所致。
ARB:Assembly Review Board 装配检查板
ARMI:Authority/Resource/Members/Interested Parties。人可在项目团队中能起到作用的不同角色。批准人/资源/成员/利益相关方。
Assets:资产。 对已有业务潜在地可用于提供服务和使用的项。
Attribute Data:  非连续性数据: 可以某种非数值性特征而区成不同类型的分类型、定性数据。用于描述项目计数缺陷或者区分型缺陷。

B

Balance Sheet: 平衡表:展示一个公司在特定时间点的财务状况的财务表。
Bar Chart:     柱形图:用水平或者垂直柱的长度来代表若干个量的值的相对量度的图形比较工具。通过柱的相对长度来展示各个量的比较。
Base Cost:   基本成本。是业务基本运行相关的与业务输出产品和服务的总量几乎无关的成本。例如:大楼的租金,办公室电费。常被称为固定成本。
BB:Black Belt  黑带
Benchmarking: 标杆学习。是一家公司将自己的业绩与一流公司相对比来确定这些公司能达到他们的业绩表现水平,并应用这些信息来改进自己业绩表现的改进的流程。
Berryman:     GE的公司顾问(Maurice Berryman 博士)
Best Practice:  最优实践。适应于相似流程或者组织的已确立和验证的技术。
Binomial Distribution: 二项式分布。由流程产出率确定区分型(通过/不通过)数据分布的一种数学表达方式。区分型领域的模型。
Black Belt:  黑带。经过四个月培训和应用项目并成功完后六西格玛项目认证的全职六西格玛项目领导者。
Box and Whisker Plot: 箱线图:能够表达出数据中值、1/4和3/4值和最远离中值的数值的成组数据的图形表达方式。
BPR:Business Process Reengineering. 业务流程再造。
Brainstorming: 头脑风暴。 使大量想法在没有评价与批评的自由环境中迅速产生的流程。
Breakthrough Improvement:突破性改进:导致在一个流程输出质量巨变式提高的流程改进。
Breakthrough Strategy:突破策略。基于数据的包括五个阶段:定义、测量、分析、改进与控制的六西格玛流程改进策略。
Business Process Reengineering:(BPR)流程再造。描述在没有流程存在或者流程被无可挽回的证明发生问题时旨在创建新的流程的业务质量努力或者项目。
Business Quality Council:业务质量委员会:统揽和协同质量流程、识别冠军、认可团队工作图和推荐的解决方案及给予资助的小组。
Business Y’s: 业务Y 。是概括了无数的相关设计、制造和传输转化流程的总效果的业绩表现的测量量。航空发动机的流程改进对经营Ys就是可测量的。

C

C    控制阶段。
Capability:    产出单位流程满足顾客需求(通常用标准表达)的能力。
Causal Effect: 因果效应:回归中使用。有时在回归中产生的没有意义的变量之间存在的数学关系。实际上某变量应以肯定的方式促成另外一种行为。
Cause:  原因:    因变量、产生影响或者带来变化的因素。
Cause-And-Effect Diagram: 因果图。通常那个用鱼刺图表达。这种图将导致效果的主要因素以及下一层原因组织起来。有助于界定根本原因和确保大家的理解。也被成为鱼刺图。
CBT:Computer based training.计算机辅助培训。
CBT:Customer Business team: 顾客业务团队。
Centerpiece: Oracle应用套装软件的另一个名称。GEAE对于财务和制造职能部门的选择。该软件在企业战略中扮演重要的角色,从中可以查到很多经营需求。
Champion: 冠军,企业统领六西格玛推进的领导者。
Change Acceleration Process(CAP):加速变革流程。 GE创建的管理模式。其解释使重大变化制度化必要的考虑问题与行动策略。通常与人的行为、行动和态度的变化有关。
Change Agent: 变革主导。通常是项目领导者。担当界定和促进流程变化执行的任务的个人。
Chang Sponsor: 变革领导人。要求某改进努力的个人或者一些人。可能也是一个项目的赞助人,有责任为朝着期待的变化努力提供指导和资源支持。
Characteristic: 特性。可以定义和测量的流程、产品和变量的特性。
Check list:     检查单。适于为了探究模式或者趋势的方法型编辑和记录数据工具。检查(Check sheet) 表对在一系列数据中确定模型十分有效。
Chi-Square    卡方检验。一种常用于确定区分型数据间是否有区别的统计检验方法。例如:检验在多个人群之间缺陷或者区分性不合格比率的差别。也可是描述一种认识到的统计分布。
Cluster Projects:项目簇。一系列同时确定出的改进一个大的流程或者Y的项目。
CoE: Center of Excellence  优秀的中心。
Commercial Quality:商务质量。我们由于确定我们业务流程或者使商务业务的流程满足国内外客户需求的水平的质量。也被称为:事务办理质量。
Common Cause: 一般原因。也叫随机原因。不能被指出或者不能够控制的变量集。
Continuous Data:连续数据。也称为定量数据或者可测量性数据。可以按照连续性或者标尺测量的信息。如:长度、重量、温度。
Contribution Margin: 边际利润。在收入与生产产品或者输出服务相关的各类成本之间的差别。
Control Chart:控制图: 展示某特征性表现或者性能随时间在本质上下限周围变化趋势的图形。有助于识别流程表现的变化及其原因来改进流程。
Control Phase: 控DMAIC流程的第五个阶段。在这一阶段项目领导依据在项目被识别的改进创建控制计划和并通过业务系统和结构使项目改进制度化。也包括推广和最有时间。
Control Vs technology Plot:控制技术图。以短期Z值(技术的标志)为横坐标,以Z偏移(Zshift)(控制)为垂直坐标的图形。用于界定流程改进需求的本质。
Correlation:相关。确定一个变量对另一个处于独立状态的量的影响。
Correlation Coefficient  相关系数:两个随即变量相互依赖性的量度。
Cost/Benefit Analysis: 成本/收益分析。确定一个项目是否由明显的财务回报的流程。定量表达一个质量改进或者成本减少项目在财务方面的表现。
Cost Avoidance:成本避免。由于采取防错行动可以不必付出的成本的估计。不防错就会导致部件、系统、产品或者流程的失效。当成本有缘由于问题所引起时的正确策略。
Cost of Failure: 失效成本。由于有意识流程失效导致的一系列活动的成本。例如:废品和担保。质量成本的一部分。
Cost of Quality 质量成本:  与流程表现较差如废品材料、产品和服务的返工、错误结果的返修等导致的成本。包括支付给客户的保证和退让的全部数量。
Cp:    广泛用于流程能力研究的流程能力指数。其值由零到无限大,值越大过程能力越强。Cp为2表示六西格玛水平。
Cpk: 综合反映Cp与K(流程平均值和标准平均值的差别)来确定流程将输出在公差范围内的超出单元。Cpk通常小于或者等于Cp。
Cpl 标准下限过程能力。与Cpk相似,但仅表示对于标准下限的影响。
Cpu 标准上限过程能力。与Cpk相似,但仅表示对于标准上限的影响。
CQ:Commercial Quality 商务质量,商务流程的质量。
Critical Path Mapping:关键路径图。在流程途中决定单元流经流程各步骤时间最短的步骤连接起来的途径。也表明在其中一个步骤推延,输出地整个时间将增加。
Critical to Quality(CTQ):关键质量特性。特定零件、图纸、标准选择出来的少量的可测量的关键特征。这些特征的变化的减少将对顾客产生积极的正面作用。书面语表示关键质量特性(Key quality Characteristic :KQC)
Customer Expectation:顾客期望。由顾客定义的满足他们基本的需求和标准等需要,是团队用测量评价和检查输入和输出的参考系。
Cycle Time:生产周期。从顾客对产品或者服务下订单到产品或者服务交付到客户的总时间。包括流程时间和拖延时间。


D

D   Define: 定义
DAS: Data Acquisition System: 数据获取系统
Dashboards:顾客仪表板。当顾客满意度顶层度量经过QFD(质量功能展开)识别后建立的正式计分卡。这些计分卡可以用电子版并表现为座舱仪表板。
Data:数据。用于作为找原因、讨论或者计算基础的事实信息。常指定量信息。
Data Collection Plan:数据收集计划。项目收集信息的组织策略安排。
Data Tags:数据标签。对于数据点,比如合适测量、何处测量、事件的本质、涉及人员等附件的可能Xs的信息。对分析阶段必要。
Defect:缺陷。在标准的单个质量特征或者在一致性的单个项目指标上没有满足要求。
Defect Opportunity:缺陷机会。提供没有满足顾客需求的机会的可测量事件。
Defective:缺陷。未能满足单位制品或服务标准要求的单位制品或服务。这种单位可以是区分性缺陷,或者可能是因为包含一个或者多个缺陷,或者因为一个测量特征未能符合标准而产生的区分性缺陷。
Defective data:区分型数据。单元体简单地因为未能满足标准通过或者不通过,赢或输、过/不过而被判定含不连续数据的项目。这类数据的计算是基于二项式分布。
Defects data: 可数型数据。单元体因为有一个或者多个事项错误或者错失的含非连续性数据的项目。数据收集包括每个单元提上的缺陷计数。这些数据的计算是基于泊松分布。
Defects Per Million Opportunities(DPMO):在标准生产运行中数得得缺陷数量除以实际在流程运行中产生缺陷得机会数然后再乘以一百万。是直接得西格玛水平得度量。
Defects per Unit (DPU): 单位缺陷数。在标准生产运行中数得得缺陷数量除以实际在流程运行中产生缺陷得机会数。对流程缺陷进行计数以及减少是走向六西格玛质量得最初步骤。
Define Phase: 六西格玛定义阶段。在该阶段:通过仪表板、关键质量特新和财务以及项目得重要性来评价项目优先权顺序。创造共需,并确保对计划得可利用资源。
Delay Time(queue time):延误时间。工作等待被处理得总时间。
Deployment Flowchart: 展开图。综合流程的步骤序列以及每步骤的责任,清楚表示谁应在何步骤干什么的可视工具。特别有助于有很多handoff 、带有信息或者材料前后传递的流程。
Depreciation:折旧。用于有利于商业企业在一年以上,在整个设施服役生命周期分派成本的记帐程序。
Design for Manufacturability (DFM): 可制造性设计。用于将设计参数与过程能力相匹配的策略。产品是在当前制造流程能力范围内设计来确保在生产中工程要求能得到满足的概念。
Design for Six Sigma(DFSS):六西格玛设计。创建部件、系统或者流程以便于相应的过程能力符合最初设想的目的。
Design of Experiments(DOE):实验设计。统计实验设计已达到经济改进产品及加工质量。在六西格玛改进阶段使用重要工具。
DF:Degree of freedom自由度。数值上等于变量变化级数减一的统计术语。
DFR:Design for Reliability可靠性设计。
DFSS: Design for Six Sigma.
Direct Costs:直接成本。单个单位商品或者服务产生相关的成本。如:输出总量增加,成本按比例增长。在 quantification术语学中也被称为“先进”“硬”节约,
Disconnects:拆分。流程中的点可以被打断或者拖延,或者用于发现缺陷,反应质量问题的原因。
Discrete Data:离散数据。可以区分或者计数的信息。例如:男/女,是/否,A/B/C(分类),以及类型数,划痕、空洞。也被称为属性数据(attribute data).
Distribution Curve:分布曲线。 六西格玛课程期间适应于从项目数据组的可导出结论的理论模型。典型的实用分布是正态分布、泊松分布、二项式分布。
Distribution分布:大量观察群体所表现出来的在某中值附近确定数量的规律性变化和一定的离散合成的变化趋势。
DMAIC: GE基于数据的改进流程的质量战略。GE整个质量变革中的有机构成部分。由五个相互联系的五个阶段组成:定义、测量、分析、改进、控制。
Dot Plots: 点图。Minitab 关键质量工具。比较两个或者更多系列变量数据的范围和分布的图形方法。
DPMO:百万机会数的缺陷数。
DPO: 每次机会的缺陷。
DPU:单位缺陷数。

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E
Earnings per Share (EPS): 纯收入除以总股票的数。密切关注股票分析来确定推荐每股的价值。
EDS:Employee Development System雇员发展系统。与培训有关的业务的电子跟踪系统。
Effect: 由原因引起的结果。
Effectiveness Measures :成效测量。顾客需求和要求得到满足和超越的程度。
Efficiency measure: 效率度量。为了满足和超过顾客要求分配的资源的数量。
EHS: Environmental Health and Safety环境健康和安全。
Enterprise: 对于GEAE计算机硬件和软件的整合性未来计划。
Enterprise System:为了系统间的兼容性而计划在未来几年围绕Centerpiece(Oracle Apps.)而建立的系统间的整合性集合。
Entitlement:流程在最大变化原因得到界定和控制时流程期望能够达到的最好水平。
Experiment试验:在确定条件下试验确定未知效应,演示或者验证已知的定律、或者检验或者确立一个假设。
Experimental Error:试验误差。


F   
F-Test:  F检验。如果两分布的方差有差别将用F检验检验两分布的方差的差别。
Failure Mode and Effect Analysis (FMEA):故障模式及其影响分析。
First Pass Yield:见FTY
Fiscal Year:财政年度
Fishbone Diagram:鱼刺图
Five Ms:主要的变化的原因源:人力(Manpower),机器(Machine),方法(Method)、材料(Material)、测量(Measurement)。此外,环境(Environment)也是应该考虑的主要变化原因源。
Fixed Cost:固定成本。在业务运行中不会因为产品或者服务生产或者出售的规模适当调整而发生变化的相关成本,如办公空间的租金。
Flow Chart:流图。用图形展示流程中事件的发生逻辑序列。让团队确定无效以及多余之处。与Process Map相似。
Force Field Analysis:力场分析。用于界定支持及反对潜在解决方案以便于积极因素得到加强消极因素能被消除的统计技术。
Ford 8-D Process(Tops -8D):一系列有效囊括某因果变化且使流程改进得到制度化落实而避免反复的8个纪律性方法。
Four Ps : 商务流程的主要原因源。人(People),程序(Procedure)、设施(Plants)、政策(Policies)。
Frequency Distribution:频度分布。用于形成系列的数据(如重量、时间、温度等),将测量成组的分布来表达的形状或者模型。
FTY:First Time Yield。一次合格率。
Functional Leader:职能领导。领导一个职能部门的领导个体(如:销售、市场、财务。)
G
Gage Repeatability & Reproducibility (Gage R&R):量具重复性和再现性。用于确定设备变化和评价者变化的一种测量系统评价方法。该研究对确保收集数据的准确数至关重要,能确定整个流程变化有多少是由于测量引起的。
Gantt chart: 甘特图。一种用于计划时间的可视的项目计划技术。是用完成各(里程碑)任务需要的实践(柱形图)来推行表达的工具。
GB: 绿带(Green Belt)
GBC: Green Belt Coordinator:绿带协调人。(教练及协助绿带培训)。在一些组织中定义的角色。
GMT:Guidance Management Team: 指导管理团队。总揽多个流程改进的多项目。
Green Belt:绿带。六西格玛项目的领导者。经过专门的培训和应用计划,兼职成功完成多个六西格玛项目。
GRPI:鼓励团队在推进项目时明确项目目标、成员角色、步骤和人与人间关系的项目管理工具。

H
H/W:Hardware: 硬件。
Ha: Alternative Hypothesis:备选假设或对立假设。
Hardware Platform:计算机(硬件)系统,如:Sun Servers,Vaxes,Wangs,HP’s。主板。
Hidden Factory:隐藏工厂。 流程中可能降低成本和周期机会的再循环(返工、修整、再进入、在检验等)。
Histogram:直方图。用频度在垂直方向上标识总体分布的展示方式,一种画频率分布的正式方法。一种确定数据范围和分布频度的图形技术(Minitab Graphs)。
Ho:Null Hypothesis:原假设或基本假设。
House of Quality: 质量屋。QFD中的矩阵。

I
I: Improve: 改进
IM:信息管理。
IMLP:Information Management  Leadership  Program:信息管理领导计划。对于信息技术的入门水平培训职位。
Improve Phase:改进阶段。六西格玛项目阶段,领导将关键Xs的改进引入流程来改进整个流程的波动或者实现目标。
Income Statement:损益表。列出在一个财物周期经营性企业的收入和花费的财务陈述。
Independent Variable:自变量,与其他变量相互独立的变量。一个X。
Indirect Cost: 间接成本。也被称为运行成本。与一项业务运行相关的不会随着商品及服务产生的批量的变化而变化的成本。
Input Measure:输入性测量。对于转变及变成本对于顾客数值的流程有贡献的测量。
Inputs:输入。执行流程的材料、资源、数据。
Interaction:交互作用。当一个因素A在另一个因素B的所有水平都不一样的效应。例如:在汽车的防雪轮胎的表现与道路条件有关。
Interrelationship Diagram:相互关系图。在关键问题间展示因果关系的可视性工具。表达非直线性而是离散性思维的看法。
IRB:Instrumentation Review Board 设施检查板。
IS:Information System. 信息系统。
IT:Information Technology信息技术。包括计算机硬件和软件应用研发和支持的经营性组织。
ITSD:信息技术服务部门。(信息技术服务部门)。

K
Kano:卡洛分析。对满意、不满意顾客和必要性的方面的顾客需求的区别性分析。
KQC:Key Quality Characteristic 关键质量特性。
Kruskall-Wallis Test:众多非参数性检验的一种。不计算数据本身的统计值,而使用数据排队编号(数据按顺序排列,第一个数据为一号。第二个数据为2号,等)。 这个检验的效率有限。
Kurtosis: 峰度。正态分布范围比预想的更为窄或者不窄的条件。可能影响方差分析的有效性。

L
LCL:Low Control Limit。控制下限。
Legacy:常指在企业计划以外的现存软件的应用。
Leveraging:推广。应用一个项目或者领域的知识到另一个的行动。
Liability:债务。代表欠别人的数量。也称为债务。包括可以支付的数,工资税、可支付租金和抵押。
Living Document:即时更新的文件。随项目进步不断更新调整的书面的表述。
Long-term Process performance: 长期流程能力。所有潜在变量Xs有机会影响流程输出机会的流程的表现。
Lower Control Limit:控制下限。 受控流程基于长期表现而确定的统计学最小期望值。在SPC中用于监控流程及预测流程可能失控的时间。与规范的上下限不同。
Lower Specification Limit:LSL:规格下限保产品性能和顾客满意度按有关要求的水平设计确定的标准边界。
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M

M: 测量阶段。
M /A:测量及分析阶段,综合。
Master Black Belt: 黑带大师。在DMAIC方法论方面的专家。对六西格玛策略执行和对流程改进团队进行教练负有责任。
Master Green Belt:绿带大师。在一些组织定义的由在质量技术方面经验丰富的有经验的绿带担任的角色。她/他负责对项目领导咨询,组建质量团队和辅导绿带。
Matrix Diagram:矩阵图。 界定两个或者多个系列数据关系的图形展示工具。使你很快识别模型。
MBB:Master Black Belt  黑带大师。
MCPH:Maintenance Cost Per Hour。每小时保养成本。当前代替服务和检修的时间和材料合同 的费用。
Measure Phase:DMAIC的第二阶段。在该阶段团队识别产品的缺陷,收集流程的基线信息,确定西格玛值,界定短期能力,建立改进的目标。
Measurement Error:测量误差。所有测量变化引起观察值偏离真值的纯效应。
Measurement  System Analysis(MSA):确定测量系统对整个流程变化贡献大小的数学方法。
Median:中位数。按照大小顺序排列的一系列变量数据中的中间点。如果数据有偶数个,中值就是两个中间数据的平均值。例如:1,2,4,4,7,9,11的中值是4。
MGSP:多代系统计划。创建计算机应用系统的一种策略。
Minitab:设计来供具有一定统计背景知识人士应用的进行数据分析和统计评价的计算机应用软件。
MSA:Measurement System Analysis.
Multi-vari Analysis: 多变量分析。对数据进行逻辑分组的简单图形,便于在分组内部或者之间的变化。
Muticollinearity:多共线性。回归术语。在该模型中Xs高度相关性的状态。如果改情形存在,该模型的系数估计将成问题。

N

Net Income:纯收入。收入与花费之间的差,含财务年度的税。
NIH:Not Invented Here 非本地发明。描述个人或者组织对从其他方面引入最佳实践标识的犹豫的俚语。
Nominal Group Technique(NGT):每个团队成员列举关注点、问题或者解决方法的流程,让团队很快达成彼此一致和聚精会神与优先的问题。
Non-parametric Test: 非参数检验。用于不能确定是正态分布(可能是其他分布)的数据的检验方法。
Nonconformity:不一致性。在一个单位内不满足某些规范、标准及/或要求的条件,常指一个缺陷。不符合性常可以返工(附加时间、钱和检查)来是其附和条件。
Nonvalue-added Work:没有增加附加价值的工作。能力不足的流程的结果。在产品或者服务的生产以及交付没有对改进满足顾客需求的工步。包括:返工、准备、控制和检查。
Normal Distribution:正态分布。变量(度量)数据以其中心(均值)点为基点像两边以钟形曲线为特征分散(标准偏离)的分布的数学表达。
Normalized Yield:用于水平对比的图。通过1减总缺陷除总机会的比值来度量单位流程步骤的平均产出率。展示出现缺陷机会的机会的加权平均。
NPI:New Product Introduction新产品推介。应用检查单、关卡以及纪律性方法来导入心零件、发动机轮廓或者流程。
Null Hypothesis:原假设或基本假设。统计假设检验的一部分,一般设定两个或者多个样本代表的总体是相同的。

O

Operating margin:运营边际收入。也被称为税前收入。收入与花费的差。
Oracle:Oracle公司。大型软件供应商和数据库技术的领先者。GEAE对其数据库标准化的选择。
Oracle Apps.:一套从Oracle公司购买的包含多个工业常用功能模块的Oracle应用系统。比如:一般分类帐、会计收入帐、材料需求计划、购买等。
Order to Remittance (OTR):下单到交付时间。对于生产或者服务作贡献的一组业务流程:计划、材料管理、厂房和设备应用。
Outlier:歧义点。在一组数据中不代表该流程的数据点。可能是个特殊的因变量变化或者一个测量错误。
Output:输出。流程的结果。
OV:(其他公司的)像GEAE提供产品或者服务的外部供应商。(outside vendor )
Overall Yield:在产品和服务形成过程中涉及的所有流程的综合合格率(产出率)。

P

p(d):缺陷概率,或者不合格的比率。
p-Value: 统计假设检验的输出,判断两个样本是否从同一总体中抽出的概率的方法。当p<0.05是GEAE拒绝原假设作出统计商两样本不同结论的指导线。
Pareto Diagram:帕累托图。(Minitab QC 工具)代表不同类型的数的图形技术,用于确定影响最大的方面。
Pareto Principle: 帕累托准则。20%的原因导致了80%的问题。
Pert Diagram。波特图。项目评价及回顾技术。项目管理以及时间计划的工具,用于展示活动、活动的先决条件以及关系。
Pie Chart:饼图。展示多少比例上影响整个情形。通过将整个饼分成楔形块来展示这种不同数量。
Pilot:先锋批。所有或者部分的建议解决方案在小规模上试验。用于很好的理解解决方案的作用,并学会在全规模上如何更有效的执行。
Poisson Distribution:泊松分布。 假设是随机且不相关的缺陷以其单位输出中的平均缺陷数(DPU)计数的分布的数学表达。
Population:总体。 包涵未来要输出的所有单位输出所有信息的数据,描述着整个流程。总体通常是未知的和不可知的,但是可以通过样本估计的。
Power of a Test:检验效力因子。等于1-B。其中B等于拒绝原假设而原假设成立失误的概率。例如让一个流程在不满意的方式运行。 B越小,检验的效力因子越大。
Pp:假设流程集中时的流程的特性能力,Cp。
Ppk:流程整个表现能力。Cpk。
Primary Control Variables:主控变量。在试验中用的无关的重要变量。
Prioritization Matrices:优先矩阵。 通过应用判据要求团队子每一步达成一致的系统性消除意见的界定优先权的可视工具。
Probability:概率。某事情发生的机会。在大量尝试中发生的次数或者百分率。
Probability of Defect:p(d)。统计术语。与不合格比例相同,与dpu不同。
Process:流程。将输入材料或者信息转化成成品或者最终服务的一系列正式或者非正式的步骤。导致一些结果(输出)的各种因素和活动的综合。
Procedure:规程。 执行一个活动必须的文件规定的不走的序列以及其他指令。
Process Capability:过程能力。Cp,Cpk。任何流程围绕预定目标在整个测量时间内产生稳定结果的相对能力。
Process Control:过程控制。 旨在将流程性能稳定在特定满足客户需求水平的活动系统。,驱使正在进行的改进的流程性能来确保对客户服务的稳定水平。
Process Control Chart:将数据相对于标准控制限画出的一系列不同类型图形的任何一个或者多个。也被成为:统计流程控制图(SPC)。
Process Documentation:流程文件。 书面解释流程流经的途径和流程运行的标准步骤,确保稳定运行步骤和减少流程波动。
Process Map:流程图。 展示构成流程的步骤、事件和操作的图形,是以简化、可视方式定义流程结构。提供对整个流程的概览。
Process Measure: 流程测量。 在流程中为确定该流程性能而选择的关键点度量,它与最终输出的度量密切相关。
Process Owner:流程拥有者。对流程业绩所有方面负责的个体。
Process Spread:流程展开。给定流程特征展示出的值的范围。这可能是特定点及时收集的一组数据,或者可能反应在给定时间范围内的变化。
Process Time:touch time接触时间。单位输出不得不作的工作需要的总时间,不包括拖延以及等待的时间。
Process Worker:流程工作者。任何工作在流程范围内的个人。
Project Bounding:流程范畴。从所有给定领域可用信息中确定适合的六西格玛项目,要求进一步细化合缩小项目的范围。
Project Leader:项目领导。领导团队努力DMAIC各阶段协调团队活动的个人(通常是黑带或绿带),作为团队与赞助者和大黑带的连接者,是团队面向组织的代表。
Proportion Defective:p(d)。流程的所有输出单位的p(d)是指未能满足要求的不合格品或者有一个或者多个缺陷的分数或者百分数。
Pull Leverage:从其他方面寻求能够引入本领域的最优实践
Push Leverage:将项目经验转给其他相似的领域。

Q

QFD:质量功能展开。
Qualitative Data:定性数据。 物理上可以测量或者计数的其他数据。如态度的调查。
Quality Functional Deployment(QFD): 界定和把顾客需求和希望转化成技术要求和可测量特性或者特征的结构性方法。
Quantified Financial Opportunity:量化财务机会。可能因流程改进实现的较详细的财务回报的估计。
Quantitative Data:定性数据。也成为连续数据。可按照连续值或者度量单位测量的信息。如长度、重量、温度。
Quartile:四分位数。 在一系列按照大小排列的数据中的第25%和最后25%的数据点。例如:1,2,2,2,2,4,4,5,5,5,7,9,10,11,11,17的两个Quartile值分别是2和10。
Queue Time:沉寂时间。等待流程继续的总时间。
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R
R&R:Repeatability and Reproducibility 重复性和再现性
R-squared:主要用于回归。度量由于Xs引起的Y的变化减少的量。其值在0到1之间,越大越好。表示在Y变化中的贡献的百分数,或者对于Y可以归因的相应X变化的程度。
R-squared Adjusted:相对比于R-squared用来消除考虑模型增加项的数量 增加会引起R-square值的增加这个事实的R-square 的变化值。。
R2-:描述由X引起的变化的数学术语。
Radar chart:雷达图。展示多个维度理想与实际表现差别的图形,在定义性能和界定强项和弱项时使用。
Random:随机。选择样本使得总体中的每项由相等的机会被选择到,缺乏预测性,没有模型。
Random Cause:随机原因。也被成为常规原因。很小的或者控制的变化的内在本质波动的原因源。
Random Sample:随机样本。在没有模型。没有预见性条件下收集的数据集,以便于总体中的每一项有相等的机会被选中。
Random Variation:随机变化。由很小的或者不能控制的原因引起的数据的变化。
Range:极差。在一系列变量数据点最大值和最小值之间的差。例如:2,2,2,2,4,4,5,5,5,7,9,10,11,11,17的极差是15(=17-2)。
Regression Analysis:回归分析。确定一个相应与一个或者多个独立变量间的关系的统计技术。
Regression for Tolerancing:用于在方差分析(ANOVA)后来确定关键少数的公差。
Response Surface Module(RSM):响应面模型。用于改进流程的技术。通常在模型中包括很多复杂项比如交互作用和二次方(与筛选Screening相对比)。
Revenue:收入。客者传递产品或者服务所得的所有数量。
Robust:稳健设计。流程设计的让所有在输入处的变化在输出处不产生不被接受的水平的设计状态。
Rolled Throughput Yield:(Rolled Yield):滚动收得。用可接受的百分比表达,当数个被知道在一定比率上产生缺陷的流程被综合地用于制备一个产品综合作用导致的质量水平。
ROM:数值地粗略顺序,估计,常是财务本职。
Root Cause Analysis:根本原因分析。用于确定问题真正原因的方法。
Retable:代用品。为客户在发动机或者零件被送去服务或者维修的提交的发动机、发动机模块、或者发动机零件。
RSM:响应面模型。用DOE 输出评价多因素。
RSP:收入分享的成员,在特殊的长期定货安排中的外部供应商。
Run:在运行图上一个或者一系列连续没有跨越中指点的点。
Run Chart: 运行图。Minitab图形工具。展示按时间顺序数据点之间的关系。
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 楼主| 发表于 2017-8-11 17:20:27 | 显示全部楼层
S

s:样本标准差。标识一组数据的变化的统计学术语。有时用小写的希腊字母西格玛表达。
S/W: Software:软件。
Sample:样本。从数据总体中抽出的一组数据。
Sample Size:在一个样本中数据点的数量。较大的样本容积能够保证对较小的流程改进的探测,担可能需要附加数据收集的的时间和成本。
Sampling:取样。 用于从流程中仔细抽取数据确保样本随即抽取的技术。
Scatter Diagram(Scatter Sheet):散点图。展示预测X’s与响应变量Y关系的图形展示工具。用于界定和筛选潜在关键原因。
Scoping Project:界定项目。一个领域或者流程的第一个六西格玛项目常是要定义出本领域要进一步进行的其外的多个项目。就单个而言,他们常对业务有较小的回报。
Scorecard:记分卡。一种管理工具,与仪表板相似,用于展示一个组织或者一个流程在时间跨度上的表现,有可能与同等资格者相比较。
Screening DOE:筛选DOE。用于在实验早期把关键少数与不重要的多数隔离开的方法。
Shift: 漂移。 每个流程表现是由一系列较小的由严格控制的子过程构成,就长期来度量流程表现所发现的差别的量度就是漂移(以标准差为单位表示)。
Short Term:短期。流程历史数据的一个恰当子集,他能代表流程的稳定产出的内禀能力。
Sigma:标准差。在随即变化在数据符合标准分布分析基础上估计经验度量。标准差就是表示一种离平均值的举例,即在均值两边一个西格玛的数据应占整个数据的68.26%。
Sigma Level:西格玛水平。流程变化的统计量度(Z值)。表示任何流程或者步骤相对于均值的数据分布或者离散程度。西格玛水平越高,流程越好。
Sign-off:签署。项目由所有的潜在利益相关者认可签字。
SIPOC:供应商、输入、项目、输出、顾客。在流程图最初阶段有帮助作用的流程定义工具。
Six Sigma Quality:在稳健设计中反应顾客的需求且与生产流程能力相匹配使得缺陷产生概率少于百万分之3.4 的综合性质量系统。世界级质量。
Smart2000:通过可利用的计算机应用揭示顾客仪表板必要的软件包。
SPC:统计过程控制。Statistical Process Control
Spec:Specification标准(规范)
Special Cause:特殊原因。有特定的可识别的源导致的变化。
Special Process Technology Centers:SPTC特种工艺技术中心。设计为负责特殊过程(如焊接、合成等)业务的人们共享最优实践的网络。
Sponsor:赞助人。为六西格玛项目团队提供全局性战略方向的业务领导者。其作为管理者和项目团队之间的联络者,尤其负责满足项目需要的资源和支持需求。
SS:平方和。确定相对变化的统计学术语。
SST:六西格玛追踪。六西格玛计算机追踪系统。
Stable Process:稳定流程。与可指定原因无关的流程,即满足统计分布。
Standard Deviation:标准差。描述分散度的变化的统计指数。是一组数据变化的常用量度。方差的平方根。
Statistical Control:统计控制。描述一个流程在中心趋势和方差等方面与可指定或者特殊因素的变化无关的过程。这样的条件常在控制图上可见。
Statistical Process Control:SPC统计过程控制。统计上对于一个流程和给定系列标准的方法、步骤的应用,在需要的最终返工返修的单元水平之前预测(在单元体产生之前)输出的数据。
Stratification:分层。一系列样本数据按特殊的因素(数据标签)为统计分而分离用的数据分析技术。例如:将员工上班时间按照周的日期:周1、周2等分组。
Stratification Factors:分层要素。不是与每个数据相关联而是通过典型标签界定:谁、什么、何时、为什么影响单元的输出。用于界定变化的原因源。
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 楼主| 发表于 2017-8-11 17:20:39 | 显示全部楼层
T
t-statistic: t-统计。相对于正态分布两侧曲线尾较严重的分布。主要用于标准差未知时检验均值与样本分布。
t-test:t-检验。用于比较两分布均值并确定两均值是否存在显著差异的统计检验。用于标准差未知时。
Target of Change: 流程改进努力的结果的单项如活动、任务、工作范围、授权等。可能从流程变化中不能得到任何直接的收益。
TAT:Turn Around Time内部周转时间。发动机硬件完成与维修相关的价值附加步骤所需要的时间的度量。
TDU:每单元的总缺陷数。累计每个单元的缺点产生于以前的流程。
Team:团队。围绕六西格玛项目一起工作的个体。每个项目有一个核心团队,是由项目的领导、项目成员组成。这个核心团队由一个或者多个赞助者支持,为项目团队提供建议的大黑带和利益相关者。
Team member:团队成员。组成改进团队的个体。通常指流程工人、流程专家、其他将影响流程变化的组织的代表。
Teamwork and Group Process:强调创建变化共需重要性和管理流程改进周边人们的技术。
Technology:在控制与技术图中用短期Z值表示,预测出在界定变化源受控时的流程能力。
TEDS:   EDS:雇员发展系统。
Tops 8D:
Total Quality Management(TQM):全面质量管理。成功高效的业务运行依赖于管理愿景、领导、正式的方法论、受控的过程、参与者的期望激发、奖励、共同语言和培训的策略的质量管理哲学。
Touch time:有些工作需要作的花费的时间。不包括拖延或者等待需要的时间。
Transaction Process:贡献于顾客满意或者影响运行效率的业务过程,被制定为流程改进的焦点。也成为商务质量。
Tree Diagram:树图。分为不同行动水平的整体目标的图形展示。鼓励团队成员在创建解决方案时开阔思路。
Trivial Many:次要多数。基于帕累托图规则:可能对流程、产品或者服务中变化有很小责任的变量的总合。


U
UCL:控制上限。
Upper Control Limit: 统计推演出的受控流程长期表现得到较大的值。用于SPC来监控流程表现且在预测流程合适可能失控。与标准限不同。
USL:规格上限。


V
Valued-added Work:增值工作。 在产品、服务制造和交付过程对满足客户需求关键的步骤。
Value-enabling Work:可增值的工作。 不直接对产品或者服务产生附加值但又对附加值活动十分重要的任务。
Variable:变量。可按照某种定义好的分类或者测量计划描述的可观察的特征。
Variable Data:变量数据。在间隔或者比率水平作的数字测量,定量数据:即天数、小时数、欧姆数、伏特数、直径。测量刻度的细分在概念上是有意义的。即1.64小时。
Variance:变异。统计术语。频率分布中相对于均值变化平方的平均值。
Variation:任何度量个体间的可定量的差别,这种差别可以按照普通(随机)原因或者特殊(可指派的)原因分类。
VCP:Variable Cost Productivity:变量成本生产率。
Vital Few:关键少数。基于帕托累原则:最有可能对流程、产品和服务有责的变量。
Vital X: 关键X。少量关键因素中的一个在统计上验证对流程输出有作用的X。


W     
Working Capital:在平衡表上记帐的特定分类。存货、接受务、进一步支付、合同工程以及可支付记帐。代表当前(短期)财产和应付。


X
x-R chart:代表整个时间中流程能力的控制图。展示流程中各变量数据在整个时间期间均值和范围的变化。
Xs:六西格玛术语中对于独立的根本性原因变量的命名。与流程独立的输出Ys相对应。六西格玛关注于测量和改进Xs,并看随后Ys的改进。


Y
Y2K:2000年。计算机系统为2000年而从99到00发生数据变化带来的不期望的结果。
Yield:产出。传递给顾客的流程的输出。通常包括返工。返修、再检查、或者需要其他处理但不对顾客增值的单元体。
Ys:六西格玛术语,是对流程独立输出的命名,相对于相对独立的因变量Xs。


Z
Z:对于六西格玛项目,项目领导从所有数值分布中计算Z值。描述在一个标准限范围内从离数据分布中心算起包含的标准差的数目的统计性术语。
Z bench:  Zusl + Zlsl的总和。
Zlt:基于长期和所有数据的Z值。
Zst:基于短期或者最好的数据的Z值。
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