检验 R2

表明 PLS 模型预测检验数据的准确程度。使用 PLS 的分析通常分两个步骤进行。第一个步骤有时称为培训，是计算样本数据集的 PLS 模型（培训数据集）。第二个步骤是用另一个数据集（通常称为检验数据集）验证此模型。某些检验数据集包括响应变量，其他则不包括。如果检验数据集包括响应值，则 Minitab 可以计算检验 R2。  

检验 R2 表示响应中由原始模型使用来自检验数据的预测变量值解释的变异的比率。

检验数据集必须包括与原始数据集相同数量的预测变量。只有检验数据包括每个观测值的响应数据时，才能计算检验 R2。检验 R2 的计算方法与 R2 相同。