使用方差分析表中的 p 值 (P) 确定模型中哪些效应的统计意义显著。如果模型中有任何交互作用，则需要首先解释这些交互作用，因为显著的交互作用将影响解释主效应的方式。要使用 p 值，需要：

·    为要评估的效应确认 p 值。

·    将此 p 值与您的 a 水平进行比较。常用的 a 水平为 0.05。

-    如果该 p 值小于或等于 a，则说明效应显著。

-    如果该 p 值大于 a，则说明效应不显著。

方差分析
 
来源              自由度   Adj SS    Adj MS   F 值   P 值
模型                   9  1.11278  0.123642   6.59  0.007
  区组                 1  0.00500  0.005000   0.27  0.620
  线性                 4  1.00556  0.251389  13.41  0.001
    外表层             2  0.65778  0.328889  17.54  0.001
    合金               2  0.34778  0.173889   9.27  0.008
  2 因子交互作用       4  0.10222  0.025556   1.36  0.328
    外表层*合金        4  0.10222  0.025556   1.36  0.328
误差                   8  0.15000  0.018750
合计                  17  1.26278
                                                       

对于金属部件数据，方差分析表显示以下内容：

·    交互作用效应：该模型包含必须先评估的一个交互作用效应（表面涂层*合金）。

表面涂层乘以合金类型这一交互作用所得的 p 值为 0.328，不小于 0.05。因此，没有显著的交互作用效应。也就是说，没有证据表明表面涂层对耐腐蚀性的效应取决于合金类型。

·    主效应：该模型包含两个主效应（表面涂层和合金），可以无显著交互作用的情况下评估这些主效应。

-    表面涂层：表面涂层对耐腐蚀性的效应的 p 值为 0.001，小于 0.05。因此，说明有显著效应。也就是说，三种不同涂层之间在平均耐腐蚀性方面存在差异。使用均值表查看此差异。

-    合金：合金对耐腐蚀性的效应的 p 值为 0.008，小于 0.05。因此，说明有显著效应。也就是说，三种不同合金类型之间在平均耐腐蚀性方面存在差异。使用均值表查看此差异。

·    区组效应：数据是连续两天采集的，每天都作为一个区组。

区组的 p 值为 0.620，不小于 0.05。因此，没有证据表明存在显著的区组效应。数据在两个区组（每个区组表示不同的一天）中采集这一事实并不对金属部件的耐腐蚀性有显著效应。

可能需要重新拟和模型以排除不显著的交互作用和协变量项。