分析混料设计

混料回归
异常观测值

  

异常观测表显示带有绝对值大于 2 的标准化残差的案例。这些案例不那么遵循建议的回归方程。

对于异常观测值，应调查数据记录是否正确，数据收集过程是否受到其他因素的影响。

注意

残差图也有助于检查有关回归模型的假设。

输出示例

 

香料 的异常观测值
 
                                拟合值          标准化
观测值  标准序    香料  拟合值  标准误    残差    残差
    10      10  58.000  58.799   1.436  -0.799   -2.10R
    12      12  94.000  93.210   1.436   0.790    2.07R
 
R 表示此观测值含有大的标准化残差
                                                       

解释

对于奶酪火锅数据，有两个观测值异常：

·    观测值 10，标准化残差为 - 2.10

·    观测值 12，标准化残差为 2.07

 

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