选择最优设计

D 最优方法 - 最优性度量

  

Minitab 显示许多最优性度量。这些度量对于比较不同的设计很有用。

条件数 - 度量模型项之间的共线性。值为 1 表明各项正交,较大值则表明较高共线性。

D 最优性 - 将拟合模型中回归系数的方差降到最低。值越大越合意。

A 最优性 - 将拟合模型中回归系数的平均方差降到最低。值越小越合意。

G 最优性 - 将设计点集合的最大预测方差降到最低。值越大越合意。

V 最优性 - 将设计点集合的平均预测方差降到最低。值越小越合意。

最大杠杆率 - 当最大杠杆率远远大于 V 最优性时,表明设计中存在具有较大影响的点。

输出示例

条件数:                              10.2044
D 最优性(XTX 行列式):             40203476
A 最优性(XTX 逆矩阵之迹):          3.23519
G 最优性(平均杠杆率/最大杠杆率):         1
V 最优性(平均杠杆率):                    1
最大杠杆率:                                1
                                         

解释

对于轮胎数据,条件数表示该数据显示出较高共线性。根据最大杠杆率,所有点的影响都相同。使用其他度量比较不同的设计。

 

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