|
|
选择最优设计D 最优方法 - 最优性度量 |
Minitab 显示许多最优性度量。这些度量对于比较不同的设计很有用。
条件数 - 度量模型项之间的共线性。值为 1 表明各项正交,较大值则表明较高共线性。
D 最优性 - 将拟合模型中回归系数的方差降到最低。值越大越合意。
A 最优性 - 将拟合模型中回归系数的平均方差降到最低。值越小越合意。
G 最优性 - 将设计点集合的最大预测方差降到最低。值越大越合意。
V 最优性 - 将设计点集合的平均预测方差降到最低。值越小越合意。
最大杠杆率 - 当最大杠杆率远远大于 V 最优性时,表明设计中存在具有较大影响的点。
输出示例 |
条件数: 10.2044 D 最优性(XTX 行列式): 40203476 A 最优性(XTX 逆矩阵之迹): 3.23519 G 最优性(平均杠杆率/最大杠杆率): 1 V 最优性(平均杠杆率): 1 最大杠杆率: 1 |
解释 |
|
对于轮胎数据,条件数表示该数据显示出较高共线性。根据最大杠杆率,所有点的影响都相同。使用其他度量比较不同的设计。
常用统计图形在线生成工具:
实用工具: