分析田口设计
估计回归系数表 - 系数
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分析田口设计估计回归系数表 - 系数 |
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Minitab 为每个因子水平减一的水平计算系数。如果因子有 3 个水平，则 Minitab 提供 2 个系数，对应于因子水平 1 和 2。如果因子有 2 个水平，则 Minitab 提供 1 个系数，对应于因子水平 1。Minitab 在因子旁边包括对应于水平 1 的值或文本。系数的绝对值表示每个因子的相对长度。
在田口设计中，因子系数的量值通常反映响应表中的等级这一因子。系数绝对值最大的因子在响应表中等级为 1，系数绝对值第二大的因子在响应表中等级为 2，依此类推。
输出示例 |
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信噪比 的模型系数估计 项 系数 系数标准误 T P 常量 0.4401 0.2384 1.846 0.316 品种 1 -2.3667 0.2384 -9.926 0.064 光源 1 -1.1312 0.2384 -4.744 0.132 肥料 1 -4.5800 0.2384 -19.209 0.033 水 1 -1.4271 0.2384 -5.985 0.105 喷雾 1 -0.2127 0.2384 -0.892 0.536 品种*肥料 1 1 -0.6041 0.2384 -2.534 0.239 S = 0.6744 R-Sq = 99.8% R-Sq（调整） = 98.7% 斜率 的模型系数估计 项 系数 系数标准误 T P 常量 0.715353 0.03796 18.846 0.034 品种 1 -0.028617 0.03796 -0.754 0.589 光源 1 -0.111020 0.03796 -2.925 0.210 肥料 1 -0.188904 0.03796 -4.977 0.126 水 1 -0.171643 0.03796 -4.522 0.139 喷雾 1 -0.008684 0.03796 -0.229 0.857 品种*肥料 1 1 -0.020446 0.03796 -0.539 0.685 S = 0.1074 R-Sq = 98.2% R-Sq（调整） = 87.4% 标准差 的模型系数估计 项 系数 系数标准误 T P 常量 0.64182 0.01075 59.697 0.011 品种 1 0.13761 0.01075 12.799 0.050 光源 1 -0.09685 0.01075 -9.008 0.070 肥料 1 0.12592 0.01075 11.712 0.054 水 1 -0.11961 0.01075 -11.125 0.057 喷雾 1 -0.02108 0.01075 -1.961 0.300 品种*肥料 1 1 0.03966 0.01075 3.689 0.169 S = 0.03041 R-Sq = 99.8% R-Sq（调整） = 98.7% |
解释 |
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罗勒数据的结果表明：
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