失拟

当回归模型不能充分说明试验因子与响应变量之间的函数关系时，它就表现为失拟。如果从模型中排除了重要的项（比如交互作用项或二次项），则有可能出现失拟。如果拟合模型时出现一些异常大的残差，则也有可能发生失拟。