最小二乘回归线

简单线性回归检查两个连续变量之间的线性关系：一个响应 (y) 和一个预测变量 (x)。当这两个变量相关时，可以从几率准确性更好的预测变量值预测出响应值。当两者的关系为线性时，可以找到一条与数据似合得“最好”的直线。然后可以使用此直线来：

·    检查响应变量如何随预测变量的变化而变化

·    预测任一预测变量 (x) 的响应变量值 (y)

用于绘制此“最佳线”的方法称为最小二乘标准。如下图所示，最小二乘标准找到了使每个数据点和拟合线之间距离的平方和最小化的回归线。