公差区间的正态方法和非参数方法

当使用“统计”>“质量工具”>“公差区间”计算公差区间时，Minitab 同时显示正态方法和参数方法的结果。当使用“统计”>“功效和样本数量”>“公差区间的样本数量”计划公差区间时，Minitab 还显示这两种方法的结果。在确定使用哪种方法时，请考虑以下事项：

·    如果您的数据服从正态分布，则正态方法比非参数方法更精确、更经济。在观测值较少时，使用正态方法可以得到更小的允许误差 [link]。如果您凭借以前的经验或分析判定总体为正态分布，则使用正态方法。正态性检验（例如“统计”>“质量工具”>“公差区间”中包括的检验）也可帮助您决定。

·    对于严重偏离正态性的情况，正态方法的功能并不强大。如果您不确定父分布，或者知道它并不是正态方法，请使用非参数方法。非参数方法仅要求数据具有连续性。

·    非参数方法要求样本数量要大，以覆盖较大的总体比例。如果样本数量不足够大，则得到的公差区间的置信水平可能比预期水平低许多。

Minitab 使用精确方法计算正态公差区间。Minitab 正态公差区间的样本数量计划也使用精确方法计算。