当数据服从对称分布时，数据将沿着对称图中的直线 Y=X 分布。Minitab 在图中绘制一条表示完全对称样本的参考线。将数据点与此线进行比较，可以评估数据的对称程度。数据越对称，这些点越接近此线。即使是正态分布的数据，也可能会看到一些点出现在此线的上方或下方。重要的是观察这些点是否仍然接近或平行于此线，还是这些点从此线发散出去。可以检测以下非对称条件：

·    数据点向上偏离此线表示向左侧偏斜。

·    数据点向下偏离此线表示向右侧偏斜。

·    数据点在右上角远离此线（距离变大）表示分布的尾部存在一定程度的偏度。

在此例中，数据似乎是相当对称的。注意对称图的右上角处此线下方的点。这些点表明直方图的右侧有非常轻微的延伸。因为这些点没有从此线发散，我们不能说有很明显的偏度。