使用 Z-MR 控制图评估短期过程是否受控制。

·    受控制过程仅显示控制限制内的随机变异。

·    不受控制过程显示可能因存在特殊原因而导致的异常变异。

短期过程使传统变量控制图面临一些特定难题，因为通常没有足够的数据用来很好地估计过程均值和标准差。短期控制图合并来自同一过程的不同运行的数据并加以标准化，以便能够在一个控制图中标绘这些数据。

在下列情况下，可使用 Z-MR 控制图：

·    每次运行获得的数据量有限

·    同一过程的不同运行有不同的均值和标准差

使用 Z 控制图可评估过程中心，使用 MR 控制图可评估过程变异。

一家金属部件制造商已转换为及时生产模式，并希望评估其冲压过程的质量。已从三次运行中采集了部件测量值。由于每次运行的持续时间都很短，并且收集的数据量有限，因此工程师使用短期控制图制图方法来进行质量分析。

质量工程师根据经验得知方差随着测量值大小的增加而增加，因此使用了估计过程标准差的与样本量相关（合并所有观测值，取对数）方法。

数据： 冲压.MTW （在样本数据文件夹中）