分布 ID 图

右删失
百分位数表 - 百分位数

  

百分位数提供到达预期失效的总体百分比时的使用寿命。

有时根据概率图和拟合优度测量可能很难确定最佳分布。使用百分位数表来比较多个选定分布的百分位数，以查看结论如何随选定的分布而变化。

·    如果多个分布提供了对数据的合理拟合，而且还提供了类似的结论，则选择哪个分布很可能都没有关系。

·    另一方面，如果结论根据所选分布的不同而不同，则您可以报告最保守的结论或收集更多的信息。

输出示例

 

百分位数表格
 
                                       95% 正态置信区间
分布      百分比  百分位数    标准误      下限     上限
Weibull        1   28.7631   9.02542   15.5504  53.2022
对数正态       1   36.9291   6.67986   25.9061  52.6426
指数           1  0.818321  0.272774  0.425784  1.57274
正态           1   29.2565   12.2146   5.31641  53.1967
 
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Weibull       50   74.8537   6.30764   63.4579  88.2959
对数正态      50   71.9668   6.59935   60.1281  86.1365
指数          50   56.4376   18.8125   29.3653  108.468
正态          50   74.2026   6.17153   62.1066  86.2985
                                                       

注意 为节省空间删减了表。

解释

当 Weibull 分布与熨斗电源线数据拟合时，1% 新熨斗电源线预期在 28.7631 个小时后失效。

 

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