关于 Anderson-Darling 统计量的更多信息

Anderson-Darling（调整的）统计量测量拟合线（基于所选分布）与非参数阶梯函数（基于图点）之间的区域。更准确地说，Anderson-Darling 统计量是指分布尾中加权更重的平方距离。Minitab 使用调整的 Anderson-Darling 统计量，因为当选择一种不同的标绘点方法时，统计量将发生变化。

Goodness of Fit

              Anderson-Darling

Distribution             (adj)

Weibull                  6.056

Lognormal                6.109

Exponential              8.121

Normal                   6.057

对于上文的熨斗电源线数据，Weibull 分布具有最低的 Anderson-Darling 统计量值 6.056。因为 Weibull 有最低的 Anderson-Darling 值，所以您能得出结论，Weibull 分布对数据的拟合程度比其他三种分布要好。

如果您要查看概率图并描绘阶梯函数和拟合线之间的区域，您将看到 Weibull、对数正态和正态分布有相似的区域，而指数的区域要大得多。

因此对于熨斗电源线数据，对数正态的 AD 值和 Weibull 的 AD 值之间的差 (6.109 - 6.056 = 0.053) 很可能没有实际的不同，而指数的 AD 值和 Weibull 的 AD 值之间的差 (8.121 - 6.056 = 2.065) 有实际的不同。