非参数分布
分析 - 右删失
Kaplan-Meier 估计方法 - Kaplan-Meier 估计
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非参数分布
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生存概率是指产品在特定时间之前能够使用的概率。使用这些值可确定产品是否符合可靠性要求，或比较两个或两个以上产品设计的可靠性。
非参数估计不依赖于任何特定的分布，因此当没有分布充分地拟合数据时是很好的选择。
输出示例 |
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Kaplan-Meier 估计 95.0% 正态置信区 时间摘录 生存 间 (Time) 故障数 失效数 概率 标准误 下限 上限 44.2 10 1 0.9 0.094868 0.714061 1.00000 47.0 9 1 0.8 0.126491 0.552082 1.00000 59.8 8 1 0.7 0.144914 0.415974 0.98403 65.9 7 1 0.6 0.154919 0.296364 0.90364 73.7 6 1 0.5 0.158114 0.190102 0.80990 80.0 5 1 0.4 0.154919 0.096364 0.70364 85.5 4 1 0.3 0.144914 0.015974 0.58403 85.7 3 1 0.2 0.126491 0.000000 0.44792 92.5 2 1 0.1 0.094868 0.000000 0.28594 |
解释 |
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对于熨斗电源线数据，0.8 或 80.00% 的新熨斗电源线至少持续了 47.0 小时。
常用统计图形在线生成工具：
实用工具：
