非参数分布
分析 - 右删失

精算估计方法 - 密度估计

  

密度估计描述失效时间的分布，并提供一个产品在特定时间失效的似然度量。

因为非参数密度函数不依赖于任何选定的分布，所以它可帮助您确定哪种分布适合于对数据建模，以便可以继续使用参数估计方法。所选分布具有的密度函数应类似于非参数密度函数。

注意

将密度估计值与区间长度相乘可以得到该区间内的失效概率。

输出示例

 

时间摘录
  (Time)   故障估计     标准误   密度估计     标准误
      12  0.0000000          *  0.0000000          *
      36  0.0092593  0.0065067  0.0083333  0.0052705
      60  0.0119048  0.0083316  0.0083333  0.0052705
      84  0.0595238  0.0186300  0.0208333  0.0065881
     108  0.0000000          *  0.0000000          *
                                                    

解释

对于熨斗电源线数据，新熨斗电源线的失效似然 (0.0083333) 在时间 36 和 60 小时处是相同的。

注意

将密度估计值与区间长度相乘可以得到该区间内的失效概率。例如，0.0083333 x 24 小时（每个区间的长度）= 0.2，这是新熨斗电源线在 24 到 48 小时之间失效的概率。

 

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