使用 Anderson-Darling 统计量可比较不同分布对数据的拟合程度。Anderson-Darling 测量拟合线（基于所选分布）与非参数阶梯函数（基于图点）之间的区域。准确地说，Anderson-Darling 统计量是指分布尾中加权更重的平方距离。

Anderson-Darling 值越小，表明分布对数据的拟合效果越好。

使用 最小二乘 (LSXY) 备选估计方法时，Minitab 除了计算 Anderson-Darling 统计量外，还要计算 Pearson 相关系数。该相关系数是一个不能大于 1 的正数。相关系数越大，表明分布对数据的拟合越好。

通过比较若干分布的值，可将 Anderson-Darling 和 Pearson 相关系数用作相对（与绝对相反）拟合测量。

拟合优度
Anderson-Darling 统计量（调整）= 7.278