参数分布分析
任意删失
多种失效模式分析 - 参数估计
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参数分布分析任意删失 |
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参数估计为每个失效模式的所选分布定义最佳拟合参数估计。所有其他参数分布分析图形和统计量都基于所选分布。因此，选择适当的分布非常重要。
通过估计的分布参数无法确定所选分布是否对数据的拟合效果良好。使用分布 ID 图、概率图和拟合优度测量可确定分布是否充分地拟合了数据。
输出示例 |
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失效模式: 故障 = 轴承 分布: 对数正态 参数估计 95.0% 正态置信区间 参数 估计 标准误 下限 上限 位置 11.4289 0.0661986 11.2991 11.5586 尺度 0.386879 0.0579657 0.288430 0.518932 失效模式: 故障 = 垫圈 分布: 对数正态 参数估计 95.0% 正态置信区 间 参数 估计 标准误 下限 上限 位置 11.6318 0.150306 11.3372 11.9264 尺度 0.805358 0.139971 0.572863 1.13221 |
解释 |
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对于水泵数据，选择一个对数正态分布来建模轴承故障，选择一个对数正态分布来建模垫圈故障。定义每种失效模式的最佳拟合分布的参数包括：
常用统计图形在线生成工具：
实用工具：
