如果相等形状和尺度参数的检验显著，则随后应查看相等形状参数的检验以确定分布之间的差异是否出现在形状参数内。

卡方检验将确定两个数据集的形状参数是否相互存在显著差异。比较 p 值与预定的 a 值：

·    如果 p 值小于 alpha 值，则可以断定两个数据集的形状参数存在显著差异。存在显著差异时，应当查看参数的 Bonferroni 置信区间以识别两个分布之间参数的差异量值。

·    如果 p 值大于 alpha 值，则可以断定两个数据集的形状参数不存在显著差异。

尺度参数的相等性检验
 
   卡方  自由度      P
254.479       1  0.000
                      

对于消声器数据，检验是新旧消声器系列的驾驶英里数分布是否具有相同的形状参数。

因为 p 值 0.000 小于暗示的 alpha 值 0.05，所以可以断定新旧消声器系列的驾驶英里数分布的形状参数之间存在显著差异。