参数分布分析
右删失
分布特征 - 中心和展开估计
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参数分布分析右删失 |
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分布表的特征是分布中心和展开的度量显示。
均值 (MTTF) 和中位数估计是分布中心的度量，而标准差和四分位数间距 (IQR) 是分布展开的度量。
仅当分布充分拟合数据时，才能使用这些值。如果分布对数据的拟合效果很差，则这些估计将不准确。使用分布 ID 图、概率图和拟合优度测量可确定分布是否充分地拟合了数据。
输出示例 |
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分布特征 95.0% 正态置信区 间 估计 标准误 下限 上限 均值（MTTF） 74.1354 6.03430 63.2035 86.9580 标准差 18.9739 4.45631 11.9740 30.0659 中位数 74.8537 6.30764 63.4579 88.2959 下四分位数(Q1) 61.3668 7.35460 48.5198 77.6152 上四分位数(Q3) 87.5428 6.61239 75.4964 101.511 四分位间距(IQR) 26.1760 6.53918 16.0421 42.7117 |
解释 |
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MTTF (74.1354) 和标准差 (18.9739) 都是敏感的统计量，这是因为偏斜分布中的尾与异常值都会对这些值产生很大影响。
中位数 (74.8537) 和 IQR (26.1760) 都是耐久统计量，这是因为偏斜分布中的尾与异常值不会对这些值产生很大影响。
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