Pearson 残差

来自概率模型的原始残差没有常数方差。残差表示通过模型确定的成功概率与从数据中观察到的实际成功概率之间的差异。因为残差是概率之间的差，因此，残差的值必须介于 0 和 1 之间。残差接近于 0 和 1 时与接近于 0.50 时相比，具有更小的变异性。Pearson 残差通过缩放观察值并减去估计标准残差所得的预测值来考虑非常数方差。