Anderson-Darling（调整的）

使用 Anderson-Darling（调整的）统计量比较不同模型的适合度。Anderson-Darling（调整的）统计量测量拟合线（基于所选模型）与非参数步阶函数（基于图点）之间的区域。准确地说，Anderson-Darling（调整的）统计量是指分布尾中加权更重的平方距离。

Anderson-Darling（调整的）值越小，概率图的“拟合”效果越好。这意味着概率图检验的假定对具有较低的 Anderson-Darling（调整的）值的模型更有效。

通过比较不同模型的值，可将 Anderson-Darling（调整的）统计量用作拟合的相对度量，而不是拟合的绝对度量。