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寿命数据回归拟合优度测量 - Anderson-Darling(调整的)统计量 |
Anderson-Darling(调整的)统计量是与标准化残差和 Cox-Snell 残差概率图关联的拟合优度测量。Anderson-Darling(调整的)统计量测量拟合线(基于所选分布)与非参数阶梯函数(基于图点)之间的区域。准确地说,Anderson-Darling(调整的)统计量是指分布尾中加权更重的平方距离。
比较多个不同模型的 Anderson-Darling(调整的)值可评估不同模型的适合度。Anderson-Darling(调整)值通过比较不同模型的值来提供拟合的相对测量值,而不是拟合的绝对测量值。
Anderson-Darling(调整的)值越小,概率图的拟合效果越好。换句话说,概率图试验的假定对具有较低的 Anderson-Darling(调整的)值的模型更有效。
输出示例 |
Anderson-Darling(调整)拟合优度检验 标准化残差 = 55.536 Cox-Snell 残差 = 55.536 |
解释 |
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对于压缩机数据,仅提供一组 Anderson-Darling(调整)值;因此不能评估拟合优度。要评估拟合优度,需要比较两个或更多模型的 Anderson-Darling(调整)值。
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