数据说明

均值分析使用四个数据集：

驾车数据：双因子设计的数据

某项研究对三类公路上有行驶经验和无行驶经验的驾驶员进行比较。这两个因子是：

·    驾驶经验。在此次研究中，分别采用了 12 名无经验和 12 名有经验的驾驶员。经验具有两个水平，其代码分别为有经验 = 1，无经验 = 0。

·    道路类型。每位驾驶员在三种道路的其中一种上驾驶。三个水平分别编码为一级公路 = 1，二级公路 = 2，土路 = 3。

检验人员记录了每位驾驶员在每种公路上所做的控制校正次数。响应变量为“校正”。

葡萄酒数据：不平衡单因子设计的数据

某项研究对三个不同区域所生产的葡萄酒进行比较。鉴定组从每个区域中抽取样酒 – 从区域 1 中抽取 17 个样本，从区域 2 中抽取 9 个样本，从区域 3 中抽取 12 个样本 – 并对具有不同特征的每个样品评分。

焊缝数据：二项分布数据

检验人员抽取了 11 个样本，每个样本由 80 个焊缝组成。在每个样本中，他记录了不符合规格的焊缝数量。

包装数据：数据服从 Poisson 分布

食品包装公司的经理想要监控每台包装机中过满的容器数量。她记录同一天每台机器中过满的容器数量。

数据： 驾车.MTW， 包装.MTW， 焊接.MTW， 葡萄酒口味.MTW （在样本数据文件夹中）