模型假设

回归和方差分析过程关于误差做出以下假设：

·    误差为正态分布，且均值为 0。

·    误差方差不会为不同因子水平或根据预测响应的值而发生更改。

·    每种误差都独立于所有其他误差。在所设计的试验中，获得独立误差的最好方式是随机化试验的运行顺序。

在分析中检验这些假设的有效性。残差是误差的最佳估计值。因此，可以使用残差图以图形方式检查每个假设。

如果模型违反这些假设，则分析的结果可能有误导性。例如，如果误差相互关联，则可能会错误地估计系数的标准误，从而导致错误的 t 值和 p 值。