变换响应变量

残差表示异方差或非正态性时，必须进行变换。

您可能还会发现在模型表现出显著失拟时数据变换非常有用。假设在模型中包括所有显著的项，但失拟检验表明需要高次项。变换可以消除失拟。

如果数据变换修正了此问题，使用回归分析比用其他可能更复杂的分析方法要好一些。回归分析或试验设计分析的结果可以指导我们选择合适的数据变换方法解决不同的问题。

Box-Cox 变换是最常用的方差稳定变换。在下面第一个图形中，残差表示异方差。第二个图形显示方差稳定变换之后的残差。拟合值的尺度（x 轴）更改，而方差变为恒定。