使用特征分析来评估响应均值在不同模型项水平之中如何不同。特征分析等于 E-1 H，其中 E 是指误差的 SSCP 矩阵，而 H 则是指响应变量的 SSCP 矩阵。这些特征值用来计算多变量方差分析检验。请将最高重要性放在高特征值对应的特征向量中。

机器 的特征分析
 
 
特征值  0.3139  0.01338
比率    0.9591  0.04088
累积    0.9591  1.00000
 
 
特征向量         1         2
强度       0.17072  -0.02922
弹性      -0.06922   0.17643
                          

对于纤维数据，机器的第一个特征值 (0.3139) 大于第二个特征值 (0.01338)，因此将较高重要性放在第一个特征向量中。机器的第一个特征向量为 0.17072，-0.06922。此向量内的最高绝对值用于响应强度，这表明强度均值在机器的因子水平之中的差异最大。