使用特征分析来评估响应均值在不同模型项水平之中如何不同。特征分析等于 E-1 H，其中 E 是指误差的 SSCP 矩阵，而 H 则是指响应变量的 SSCP 矩阵。这些特征值用来计算多变量方差分析检验。请将最高重要性放在高特征值对应的特征向量中。

工厂 的特征分析
 
 
特征值  0.1040  0.01571
比率    0.8687  0.13126
累积    0.8687  1.00000
 
 
特征向量         1         2
可用性    -0.01842   0.16312
质量       0.12789  -0.05649
                          

对于门锁数据，工厂的第一个特征值 (0.1040) 大于第二个特征值 (0.01571)，因此将较高重要性放在第一个特征向量中。工厂的第一个特征值为 -0.01842，0.12789。此向量内的最高绝对值用于响应质量，这表明质量的均值在工厂的因子水平之中的差异最大。