曲面图
一般线性模型 (GLM)

两个变量

  

使用曲面图帮助使响应曲面直观化。曲面图对建立所需的响应值和操作条件很有用。

曲面图根据模型方程显示响应变量与两个连续变量之间的关系。曲面图,即三维线框图,表示响应与这些连续变量之间的函数关系。响应曲面有助于使响应对这些变量中更改的反应方式直观化。

曲面图不会使用工作表中的数据。而是 Minitab 根据存储的模型预测响应曲面。您必须先使用两个或多个连续变量拟合模型,然后才能生成曲面图。仅在模型表示真实的关系时,曲面图才是准确的。

输出示例

解释

对于催化反应数据,可以通过设置接近最小设置 (75) 的时间和接近最大设置 (150°) 的温度来最大化产量。根据这些设置,当温度保持恒定时,如果增加时间,则产量会迅速减少。如果保持时间恒定,则降低温度时,产量也会迅速减少。

曲面图还同时显示时间和温度的二次效应。也就是说,更改一个变量而保持另一个变量恒定而时,响应曲面显示出弯曲。此曲面的形状称为上升脊。

 

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