方差分析表中最重要的统计量是 p 值 (P)。使用 p 值可检验响应中每个因子的效应是否显著（即每个因子的方差是否为零）：

·    如果 P 小于或等于已选的 a 水平，则说明该因子的方差与零之间存在显著差异。

·    如果 P 大于已选的 a 水平，则说明方差与零之间不存在显著差异。

比率 的方差分析
 
来源    自由度         SS        MS       F      P
处理         2   676.0556  338.0278   1.464  0.281
批处理       9  2077.5833  230.8426  12.203  0.000
误差        24   454.0000   18.9167
合计        35  3207.6389
                                                

研究人员为火药分析选择了常用的 a 水平 0.05。结果表明：

·    流程因子的 p 值大于所选的 a 水平 0.05，这表明不同生产流程对火药燃烧率的可变性没有显著效应。

·    批次因子的 p 值（p 值 = 0.000）小于 0.05，这表明每一生产流程内不同批次对燃烧率的可变性具有显著效应。

根据上述结果，研究人员断定燃烧率中可变性的主要来源是生产流程内批次之间的方差。