使用等方差检验可评估多个总体的方差或标准差的相等性（也称为齐次性）例如，某木材分销商要比较三个不同的锯木厂切割的梁的变异。该分销商通过测量梁的长度来确定这三个锯木厂的梁长度的一致性是否存在差异。

方差和标准差都可以测量样本或总体的变异性。（标准差是方差的平方根。）如果方差存在显著差异，则标准差也会存在显著差异，反之亦然。

包括方差分析 (ANOVA) 在内的许多统计过程都假定不同总体具有相同的方差。不等方差可能根据下列情况影响推断：

·    模型是否包括固定或随机因子

·    样本数量差别大小

·    使用何种多重比较过程

如果该模型仅包含固定因子且样本数量相等或近似相等，那么不等方差仅对方差分析略有影响。但不等方差有可能严重影响包含随机效应的方差分析。

某项研究对三类公路上有行驶经验以及无行驶经验的驾驶员进行比较。这两个因子是：

·    驾驶经验。在此次研究中，分别采用了 8 名无经验和 8 名有经验的驾驶员。经验具有两个水平，其代码分别为有经验 = 1，无经验 = 0。

·    道路类型。每位驾驶员在三种道路的其中一种上驾驶。三个水平分别编码为一级公路 = 1，二级公路 = 2，土路 = 3。

检验人员记录了每位驾驶员在每种公路上所做的控制校正次数。响应变量为“校正”。下面给出了数据集：

                    道路类型

经验            1       2       3

0               4      23      16

               18      15      27

                8      21      23

               10      13      14

1               6       2      20

                4       6      15

               13       8       8

                7      12      17

数据：驾驶.MTW（位于“样本数据”文件夹中）。