Minitab 显示两种假设检验的结果：多重比较检验和 Levene 检验。Minitab 可计算和显示这两种检验的 p 值：

·    如果 p 值大于您选择的显著性水平（也称为 alpha 或 a），则无法否定原假设。

·    如果 p 值大于 a，则可以否定原假设并断定总体的方差（和标准差）不同。

默认情况下，Minitab 的等方差检验命令显示 Levene 法和多重比较法的结果。对于绝大多数连续分布，这两种方法都能提供接近您指定的显著性水平（也称为 alpha 或 a）的类型 1 错误比率。多重比较法通常功效更强。如果多重比较法的 p 值非常显著，则可以使用摘要图来确定标准差互不相同的特定总体。

一般而言，应根据多重比较检验和相应的多重比较区间来得出结论，除非存在非常偏斜或重尾分布的小样本。（有关进一步的论述，请参见等方差检验）。

检验
 
          检验统
方法        计量   P 值
多重比较      —  0.943
Levene      0.42  0.830
                       

如果检验的 p 值较高（0.943 和 0.830），则表明总体的方差（和标准差）之间不存在差异。这一点也可以通过摘要图清楚地看出。但是，由于每个组只有 3 个观测值，即使确实存在差异，检验也没有足够的功效检测到。应考虑收集更多数据来提高检验的功效。