单方差
置信区间 - Bonett 方法
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单方差置信区间 - Bonett 方法 |
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如果您的样本数据连续但不来自正态分布的总体，则请使用 Bonett 方法。这些置信区间提供了可能分别包含未知总体标准差和方差的一系列值。
输出示例 |
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方法 卡方方法仅适用于正态分布。 Bonett 方法适用于任何连续分布。 统计量 变量 N 标准差 方差 长度 50 0.871 0.759 95% 置信区间 标准差置信区 变量 方法 间 方差置信区间 长度 卡方 (0.728, 1.085) (0.529, 1.178) Bonett (0.704, 1.121) (0.496, 1.257) |
解释 |
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在木材厂示例中，如果数据不服从正态分布，则该木材厂中所有梁长度的标准差可能介于 0.704 cm 与 1.121 cm 之间。长度的方差可能介于 0.496 cm
和 1.257 cm 之间。
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