尽管 Pearson 相关系数和协方差是线性关联的度量,但它们在以下方面存在差异:

·    相关系数是标准化的,因此完美的线性关系将导致系数为 1。

·    协方差值是未标准化的,因此完美线性关系的值将取决于数据。

相关系数是协方差的函数。相关系数等于协方差除以产品的变量标准差。因此,正的协方差总是生成正的相关性,类似地,负的协方差总是生成负的相关性。

 

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