Poisson 分布的拟和优度检验
检验结果 - 卡方统计量
|
|
Poisson 分布的拟和优度检验检验结果 - 卡方统计量 |
|
Poisson 的拟合优度检验评估以下假设：
就本身而言，卡方统计量的值并不能提供多少信息，但可以使用它来确定 p 值。要使用 p 值，需要：
如果 p 值小于 a，则可否定原假设。
输出示例 |
|
缺陷 的 Poisson 均值等于 0.536667 对卡方 缺陷 观测 Poisson 概率 期望 的贡献 0 213 0.584694 175.408 8.056 1 41 0.313786 94.136 29.993 2 18 0.084199 25.260 2.086 >=3 28 0.017321 5.196 100.072 N N* 自由度 卡方 P 值 300 0 2 140.208 0.000 |
解释 |
|
对于电视机数据，卡方统计量为 140.208（p 值 = 0）。因此，如果选择 a 水平 0.05，则可推断出电视机数据不服从均值为 0.536667 的 Poisson 分布。
常用统计图形在线生成工具：
实用工具：
