单样本 Z

均值检验 - 假设

  

使用 Z 过程时，您实际上是在根据样本数据决定哪两个相反的假设看起来成立：

·    H0（原假设）：m 等于参考值

- 或 -

·    H1（备择假设）：m 不等于参考值。（默认情况下，H1是非定向假设。但是，可以指定定向假设。）

输出示例

 

μ = 15 与 ≠ 15 的检验
假定标准差 = 2.6
 
                              均值标
变量       N    均值  标准差    准误    95% 置信区间       Z      P
脂肪含量  13  16.600   2.066   0.721  (15.187, 18.013)  2.22  0.027
                                                               

解释

假定营养学家想了解以下事项：根据样本的均值，油的实际平均包含脂肪含量可能与宣传的 15% 不同吗？因此，您的假设为 H0，μ = 15 和 H1，μ ≠ 15。

 

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