置信区间和范围

置信区间 (CI) 是用于从样本数据中估计总体参数的区间。如果备择假设 (H1) 是非定向的，则 Minitab 同时显示区间的上下限，如果 H1 是定向的，则只显示一个边界。

置信区间由两个基本部分构成：

·    点估计 - 从样本数据中计算的单个值。此值被认为是相关参数的估计值，但点估计不可能与参数相等。因此，为了考虑估计错误的概率，在置信区间中包括了错误边际，以提供可能的参数值的范围。

·    错误边际-通过使用概率来确定置信区间的宽度。为了构造置信区间，只需从点估计中加上和/或减去错误边际。

对于 a 0.05，构造 95% 的置信区间。这意味着，用于构造区间的方法产生包含相关参数的区间的概率为 0.95（即 1 - a）。因此，如果构造 100 个 95% 的置信区间，则大约有 95 个区间包含该参数。换句话说，参数值位于该区间内的概率为 95%。

如果备择假设有方向，则置信区间会在一个方向无限延伸。在此情况下，只显示一个边界。例如，如果执行 a 为 0.05 单样本 t 检验，并且 H1 为 m < 5，将显示 95% 上限。m 的真实值小于或等于上限的置信度为 95%。