选择合适的异常值检验

如果样本包含多个可疑异常值，则 Grubbs 检验和 Dixon Q 比值可能无效。其他 Dixon 检验旨在克服多个潜在异常值可能引起的掩蔽效应。

不能对相同样本多次使用 Minitab 异常值检验。如果删除样本中的异常值，然后重新检验，则存在删除实际上非异常值的风险。

下图中，每行显示不同 Dixon 比值（显示在左侧）如何处理相同样本。圆圈内的值是潜在异常值。这是离样本中位数最远的值。每行中的 X 表示计算检验统计量时每个 Dixon 比值忽略的数据值。（此图假定选择最小或最大数据值为异常值或最小数据值为异常值作为备择假设。）对于这些数据，Dixon r22 比值是最可能确定圆圈内的值是否为异常值的检验。

Dixon (1953) 指出正态总体的样本数越大，包含极值的可能性就越高，并指出对不同的比值使用以下一般原则：