配对 t 置信区间和测试法用于分析配对观测值之间的差值。这些过程用来确定总体的均值差值是否可能与参考值（通常为零）不同。

假设您有随机的员工工作满意度数据的样本，在将新的休息时间添加到这些员工的每日工作日程的前后，每位员工都填写了一份调查表。可以使用配对的 t 过程来确定休息时间是否影响总体的满意度。或者，您可能收集了在采用新的硬化处理之前和之后金属零件的硬化数据。可以使用配对的 t 过程来确定该过程是否影响硬度。

分析配对观测值与分析独立样本相比的优点在于可以析出因此人或对象之间的差异而导致的观测值的变异性，从而可生成更有功效的检验。

要使用配对 t 过程，差值的分布应服从正态分布。如果不满足此条件，则应考虑使用合适的非参数过程。而且，样本必须是相关的或配对的。

一位生理学家想确定某种类型的赛跑计划是否对稳定心率有影响。对随机选择的 15 个人测量了心率。然后对其实施该赛跑计划，并在一年后再次测量心率。因此，对每个人前后进行的两次测量构成一个观测值对。

数据： 赛跑.MTW （在样本数据文件夹中）