在最初组未知的情况下，使用聚类变量过程将变量分类成各种组。对变量进行聚类的主要原因在于减少变量数。聚类变量使用分层聚类过程。

例如，您可以：

·    记录有关美国游乐园的特征信息，然后对相似变量进行分组以减少数据。

·    进行研究以确定环境变化对血压的影响。可以记录主题的不同实际度量，分析变量找出可能的相似特征，然后合并变量以减少数据。

可以在以下情况中执行变量聚类分析：

·    希望将变量分成两种或两种以上类别

·    没有缺失数据

您进行了一项研究，旨在确定多媒体插座和大学数以及文化程度对总体大学录取人数的影响。对于全世界 10 个城市，计算每 1,000 人所拥有的报纸份数、收音机数和电视机数。还要确定文化程度以及每个城市是否设有大学。通过根据相似特征合并变量可减少变量数。

数据： 大学.MTW （在样本数据文件夹中）