使用判别分析可将观测值分类为两个或两个以上的组，前提是已知组中存在样本。此外，还可以使用判别分析调查变量对组分离以及将对象或个人安排到已定义组中的影响；例如，根据翼展、颜色和食物对三种鸟类进行分类。

判别分析类似于多元回归，原因是这两种方法都使用两个或两个以上预测变量和一个响应变量。但是，在判别分析中，响应变量是类别。类别变量的示例包括性别、颜色和操作状态。

可以执行线性或二次判别分析：

·    假定所有组的协方差矩阵都相等时，可使用线性分析。

·    假定所有组的协方差矩阵不全相等时，可使用二次分析。

高中教务管理人员为每个学生指定下列三种教学跟踪之一：

·    1 - 针对一般水准以上的学生，他们可以独立学习，具有较强的数学和语言技能

·    2 - 针对一般水准的学生，他们在老师适当的关注下学习效果最佳，具有一般数学和语言技能

·    3 - 针对需要与老师进行大量交互的学生，他们具有较弱的数学和语言技能

对每个跟踪中的 60 名学生组织了智能测试和动机评估。学校行政人员希望了解学生的智能测试和动机评估得分是否准确地对学生安排进行分类。

数据： 教学.MTW （在样本数据文件夹中）