如果某个观测值的平方距离（又称为 Mahalanobis 距离）到组中心（均值）的距离最小，则将该观测值分类到组中。对于线性判别分析，假定所有组的协方差矩阵都相等。

该表显示组之间的距离。线性判别分析具有对称平方距离的属性，这意味着使用组 j 的均值评估的组 i 的线性判别函数等于使用组 i 的均值评估的组 j 的线性判别函数。

组之间的平方距离
 
         1        2        3
1   0.0000  12.9853  48.0911
2  12.9853   0.0000  11.3197
3  48.0911  11.3197   0.0000
                            

对于教学数据，最大距离位于组 1 和组 3 之间 (48.0911)。组 1 和组 2 之间的差值为 12.9853，组 2 和组 3 之间的差值为 11.3197。