在最初组未知的情况下，使用动态聚类法将观测值聚类到各种组中。此过程使用观测值的非分层聚类。动态聚类法最适用于存在足够可用信息进行有效起始聚类指定的情况。

例如，可以使用动态聚类法执行以下操作：

·    觉得人员可分成 3 种类别时，根据实际拟合水平对人员进行分组

·    聚类大型数据库中具有已知特征的总体数据

使用动态聚类法的条件如下：

·   聚类的起始点有效

·    项目或主题存在多种度量

·    没有缺失数据

作为一名商业分析员，您希望将 22 个小型到中型的成功制造公司分类为有意义的组，以备将来分析。

您觉得这些数据分成以下 3 组：

·    知名公司 - 成立时间超过 15 年，拥有 130 多家客户，投资收益率高，并且销售业绩佳

·    中型公司 - 成立时间超过 10 年，拥有 100 多家客户，投资收益率良好，并且销售业绩良好

新成立公司 - 成立时间少于 10 年，客户规模少于 100 家，投资收益率良好，并且销售业绩良好

数据： 生产.MTW （在样本数据文件夹中）