对于病床位数据，您想要确定三家医院中的已占用病床位数之间是否不存在差异。假设：

·    H0：总体中位数之间不存在差异

·    H1：至少有两个总体中位数之间存在差异

Kruskal-Wallis 检验为您提供了两个统计量，您可以使用这两个统计量来进行处理效果检验：Friedman 统计量 (S) 和 p 值 (P)。Friedman 统计量本身并不能提供多少信息，但它可以用于确定 p 值。

·    如果 P 小于或等于预定的 a 水平，则说明一个或多个处理有显著效果（即，两个或更多处理中位数不同）。

·    如果 P 大于预定的 a 水平，则不存在显著处理效果（即，所有处理中位数都相等）。

如果 Kruskal-Wallis 结果表明存在显著差异，请查看单个统计量以进一步了解这些差异。

在 床位 上的 Kruskal-Wallis 检验
 
医院   N  中位数  平均秩      Z
1     11   16.00    14.0  -1.28
2     11   31.00    23.3   2.65
3     11   17.00    13.7  -1.37
整体  33            17.0
 
H = 7.05  DF = 2  P = 0.029
H = 7.05  DF = 2  P = 0.029（已对结调整）
                                  

病床位数据的 Kruskal-Wallis 统计量为 7.05，p 值为 0.029（对结进行调整后，这两个值将相同）。由于 p 值非常小（小于常用的 a 水平 0.05），因此检验是显著的。由此可以断定三家医院的空病床数不同。