使用 Mood 中位数检验（也称作中位数检验或符号分值检验），根据来自独立、随机样本的数据对有关两个或更多总体的中位数相等性进行推断。

例如，使用 Mood 中位数检验，您可以比较以下各项：

·    一个人从普通型流行性感冒中康复所需的时间（Victoria A、Texas、Russian）

·    三种不同品牌的高尔夫球的耐用性

要使用 Mood 中位数检验，需满足以下条件：

·    样本应来自其分布函数形状相同且方差相等的总体

·    样本必须是随机抽取的独立样本

Mood 中位数检验是单因子方差分析的一种非参数备择，而对于单因子方差分析，我们假设抽样总体也是正态分布的。

Mood 中位数检验能有效预防数据中的异常值和误差，特别适用于分析的初级阶段。Mood 中位数检验在预防异常值方面比 Kruskal-Wallis 检验更有效，但是对于许多分布中的数据效果较差，包括正态分布。

某环保组织想要确定核电厂附近海水温度的变化会不会对该海域中的动物造成重大影响。该组织将一种特定鱼种的 25 个样本随机分为 4 组，然后将它们放到不同的模拟海洋环境中，这些模拟海洋环境除了水温不同外，其他各方面都是相同的。六个月以后，他们测量了鱼的重量。

数据： 鱼重量.MTW （在样本数据文件夹中）