Mood 中位数检验

单个统计量和置信区间 - 单个统计量

  

使用单个统计量的表评定数据的以下属性：

·    N<= - 小于或等于整体中位数的因子的每个水平的观测值数。

·    N> - 大于整体中位数的因子的每个水平的观测值数。

·    中位数 - 每个水平的观测值的中位数。这些样本中位数是对每个水平总体中位数的估计值。

·    Q3-Q1 - 因子的每个水平的四分位数间距（与方差相同，是数据展开的一个度量）。Mood 中位数检验假定所有水平的总体方差都相等。因此，如果样本四分位数间距有很大不同，您可能想要检验数据来检验方差的相等性。

·    整体中位数 - 所有观测值的中位数。

输出示例

 

重量 的 Mood 中位数检验
卡方 = 1.44    DF = 3    P = 0.697
 
                              单组 95.0% 置信区间
温度  N<=  N>  中位数  Q3-Q1  ---------+---------+---------+-------
38      4   3    19.0    4.0           (---*---------)
42      3   3    19.0    9.5     (---------*------------------)
46      2   4    22.0    7.3      (-----------------*------------)
50      4   2    18.0    4.3  (---------*-------)
                              ---------+---------+---------+-------
                                    17.5      21.0      24.5
 
整体中位数 = 19.0
                                                                   

解释

有关鱼的数据分析的结果表明：

·    鱼的中位数重量在 50 华氏度时最小 (18.0)，46 华氏度时最大 (22.0)。

·    不同温度的四分位数间距之间的差异还不足以引起关注。