游程检验

随机性检验

  

游程检验提供以下信息:

·    K – 比较标准的值;样本数据分值的均值

·    观测到的总游程数 – 样本中得出的游程数

·    期望的总游程数 – 随机序列中游程抽样分布的均值

·    P 值 – 正态分布用于近似单样本游程检验的精确分布

-    如果 p 值小于或等于预定的 a 水平,您的数据就不是按随机顺序排列的。

-    如果 p 值大于预定的 a 水平,您的数据就是按随机顺序排列的。

输出示例

处理 游程检验
 
游程高于及低于的分界值 K = 2
 
观测到的总游程数 = 17
期望的总游程数 = 16.7714
12 个观测值高于 K, 23 个低于
P 值 = 0.930
                   

解释

对于处理数据:

·    比较标准为 K = 2

·    观测到的总游程数和期望的总游程数分别为 17 和 16.7714。

·    p 值为 0.930。由于 p 值非常大(大于常用的 a 水平 0.05),所以检验结果是不显著的;因此,不能断定数据不是按随机顺序排列的。

 

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