异常观测表显示符合以下两个标准之一的情况：

• 绝对值大于 2 的标准化残差。这些情况不那么遵循建议的回归方程。

• 大于 3p/n 或 0.99（取其较小者）的杠杆率，其中 p 是模型中的项数（包括常量），n 是数据集中的观测值数。这些情况可能对建议的回归方程产生不当影响。

对于异常观测值，应调查数据记录是否正确，数据收集过程是否受到其他因素的影响。  

异常观测值的拟合和诊断
 
        观测到
观测值  的概率  拟合值     残差  标准残差
    32  0.0000  0.0637  -0.3627     -0.39     X
    58  1.0000  0.1486   1.9526      2.02  R
 
R  残差大
X  异常 X
                                               

对于这些卫生保健中心数据，32 和 58 这两个观测值属于异常观测值。观测值 32 的杠杆率值较大。观测值 58 的标准化残差的绝对值大于 2 (2.02)。观测值 58 不那么遵循建议的回归方程。可以使用和不使用这些观测值来拟合模型，以研究这些观测值对结果的影响大小。