S、R 和调整的 R 是模型对数据的拟合优度的度量。

·    S 以响应变量的单位进行度量，它表示数据值偏离回归线的标准距离。对于给定研究，等式预测响应的效果越好，S 越小。

·    R（R 平方）表示在观测的响应值中由预测变量解释的变异比率。

·    调整的 R（R 平方（调整的））表示已根据模型中项数调整的改进 R。如果包括了不必要的项，R 会人为地变得很高。与 R 不同，调整的 R 在您向模型中添加项时可能变小。

回归方程为
硬度 = - 21.53 + 3.541 密度
 
S = 8.86937   R-Sq = 84.5%   R-Sq（调整） = 83.9%
                                             

对于刨花板数据，S 是 8.86937 个刚度单位。此外，刚度中 84.5% 的变异由密度解释。调整的 R 为 83.9%。