拟合回归模型
方差异析表 - P 值
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拟合回归模型方差异析表 - P 值 |
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方差异析表显示响应数据中由预测变量解释的变异量以及剩余未解释的变异量。
p 值是应该考虑的最为重要的结果。使用 p 值分析回归系数是否显著不同于 0。如果 p 值小于预先选择的 a 水平，则可以推断至少有一个系数不为零。常用的 a 水平为 0.05。
输出示例 |
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方差分析 来源 自由度 Adj SS Adj MS F 值 P 值 回归 7 5677.93 811.132 50.85 0.000 文章质量 1 192.51 192.511 12.07 0.002 年数 1 319.32 319.321 20.02 0.000 性别 1 2.94 2.936 0.18 0.671 文章质量*年数 1 76.53 76.528 4.80 0.037 文章质量*性别 1 0.62 0.619 0.04 0.845 年数*性别 1 20.34 20.338 1.27 0.269 文章质量*年数*性别 1 7.55 7.554 0.47 0.497 误差 27 430.70 15.952 合计 34 6108.63 |
解释 |
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回归的 P 值为 0.000，表示至少有一个回归系数显著不同于零。发表的文章 * 年限的交互系数 (P = 0.037) 、发表的文章 (P = 0.002) 和年限 (0.000) 的系数都是显著的。
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